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Freight train rolls through forest

Wege in eine
grünere Zukunft

Omnipräsente Sensoren und schnellere Verarbeitung von Daten revolutionieren das Reisen und den Transport von Gütern. Ausgehend von unserer Kernkompetenzen im Integrieren, Konsolidieren und Analysieren großer Datenmengen entwickeln wir Anwendungen mit Mobilitäts- und Logistikunternehmen.

Digitaler Aufbruch

Wir arbeiten mit Kunden aus der Automobilbranche sowie dem Schienen- und Luftverkehr. Gemeinsam schaffen wir Systeme etwa für die Aufbereitung und Analyse von Sensordaten in Echtzeit. Zudem entwickeln wir innovative Applikationen für die vorausschauende Wartung basierend auf maschinellem Lernen und nutzen statistische Modelle, um mit Kunden neue Geschäftsfelder zu identifizieren.

Daten als Drehmoment

In den vergangenen zehn Jahren hat es einen drastischen Wandel in der Mobilitätsbranche gegeben. Die Veränderungen betreffen sowohl die Geschäftsmodelle vieler Unternehmen als auch deren technische und organisatorische Lösungen.

Ursprünglich waren es vor allem Hersteller und eng mit ihnen verbundene Dienstleister, die um die besten technischen Fähigkeiten und die effizienteste Bereitstellung von Services konkurrierten.

Heute ergeben sich für Startups und etablierte Unternehmen durch den Einsatz immer kleinerer und differenzierterer Sensoren, die große Mengen an Echtzeitdaten produzieren und die mit enormer Rechenleistung verarbeitet werden, ganz neue Möglichkeiten.

All diese Unternehmen müssen ihre Daten effizient strukturieren, speichern und analysieren. Dabei nutzen wir unser technologisches und analytisches Fachwissen, um Dienste für moderne Formen der Mobilität zu entwickeln.

Von Formel 1 bis zum Flughafen

Ein Bereich, in dem die effiziente Verarbeitung von Echtzeitdaten besonders wichtig ist, ist der Hightech-Sport der Formel 1. Es ist der schnellste Motorsport der Welt mit sehr präzisem Überwachungs-Systemen für Rennwagen und verschiedene Messgrößen.

Als Vorstufe unseres vollumfänglichen Einstiegs in den Mobilitätssektor haben wir das britische Lotus F1 Team dabei unterstützt, Echtzeitinformationen von verschiedenen Sensoren im Rennwagen zu sammeln und algorithmisch zu verarbeiten.

Inzwischen setzen wir unser Know-how auch in der Luftfahrt ein. So haben wir beispielsweise einen großen deutschen Flughafen beraten, wie die intelligente Nutzung von Daten neue Möglichkeiten eröffnet und zu Verbesserungen im Geschäft führen kann.

Zu diesen Verbesserungen gehörten eine ausgefeiltere Logistik für Gepäck und Fracht sowie sinnvollere Möglichkeiten, Passagiere, Mitarbeiter und Crews auf Grundlage ihrer individuellen Flugdaten durch das Flughafengebäude zu leiten.

Weltpremiere mit maschinellem Lernen

In all diesen Bereichen des Mobilitätssektor arbeiten wir mit langjährigen Marktführern zusammen, die beabsichtigen, ihre großen Bestände an Daten zu nutzen und Innovationen voranzutreiben.

Konkret kooperieren wir etwa mit Europas größtem privaten Vermieter von Güterwaggons. Gemeinsam haben wir ein System zur vorausschauenden Wartung entwickelt, das vorhersagt, wann Komponenten einzelner Wagen ausgetauscht werden müssen.

Dieses System basiert auf maschinellem Lernen. Es reduziert Ausfallzeiten und Wartungskosten und ist weltweit wahrscheinlich das erste seiner Art im Schienenverkehr.

Unser Knowhow in Data-Science, das bei der Entwicklung dieser Lösung zum Einsatz kommt, erweitert die Fähigkeiten unseres Kunden und eröffnet ihm neue Wege zu Innovation.

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