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Data Science

Nutzen Sie die modernsten Methoden & Technologien und betreten neue Welten in der Digitalisierung.

Unser Angebot

Wir zeigen Wachstumspotentiale
Wir zeigen Wachstumspotentiale im Zeitalter von Artificial Intelligence, Machine Learning und Data Science auf.
  • Neueste Entwicklungen setzen wir für Sie in den wissenschaftlichen Kontext und schlagen die Brücke zum Einsatz praxistauglicher IT-Produkte
  • Sowohl die Business- als auch die IT-Seite stehen im Fokus unserer Betrachtungen
  • Wir verfeinern ihre strategische Ausrichtung und unterstützen den Wissensaufbau ihrer Mitarbeiter
Wir identifizieren sinnvoller Ansatzpunkte
Wir identifizieren sinnvolle Ansatzpunkte in enger Zusammenarbeit.
  • Ein grundlegendes Verständnis ihres Business Models und Digitalisierungsstrategie ist Basis unserer Arbeit
  • Prozessautomatisierung, Business Intelligence und explorative Analyse sind nur einige der möglichen Anwendungsgebiete
  • Anwendungsbeispiele werden von uns wissenschaftlich, technologisch und ökonomisch bewertet und eingeordnet
Wir machen ihre IT-Infrastruktur fit
Wir machen ihre IT-Infrastruktur fit für die Zukunft
  • Ob in Echtzeit, strukturiert oder unstrukturiert - mit unserer Hilfe bewältigen Sie alle Datenflüsse
  • Wir erarbeiten Lösungen zur Speicherung, Verarbeitung und Verwertung ihrer Daten, in jeder Größenordnung (Data Management)
  • Data Management und Governance bringen wir in Einklang mit ihren Regularien - und gesetzlichen Auflagen (Data Management)
Data Science
Data Science verbessert Ihre Business Intelligence Wertschöpfungskette
  • Moderne Analysemethoden stellen Ihre Daten in den Vordergrund - maßgeschneidert für ihr Geschäftsmodell
  • Kundenverhalten, Businessprozesse, Ressourcenmanagement oder auch Kapitalflüsse werden tiefergehend beleuchtet
  • Wir sorgen für eine nahtlose Integration in ihre bestehende BI-Archtitektur (Data Management)

Ein ganzheitlicher Ansatz
Ein ganzheitlicher Ansatz

  • Wir stehen ihnen mit unserer Erfahrung bei der Umsetzung von Digitalisierungsstrategien zur Seite
  • Die langfristige Ausrichtung ihrer IT-Infrastruktur ist ein wesentlicher Teil unseres Angebots (Application Ecosystems)
  • Wir teilen unsere Erfahrungen mit bewährten Ansätzen im Change Management mit ihnen.
Fachwissen wissenschaftlich und praxisnah
Unser Fachwissen ist wissenschaftlich. Und praxisnah.
  • Unsere Berater bündeln umfassende Kenntnisse in Artificial Intelligence, Statistik, Zeitreihenanalyse und Risk Management
  • Der wissenschaftliche Ansatz ermöglicht uns, Data Science und AI effizient, grundlegend und nachhaltig in ihrem Business zu etablieren
  • Der hohe Praxisbezug unserer Aktivitäten eröffnet ihnen Wettbewerbsvorteile und macht ihr Business noch zukunftsfähiger

Mit uns bringen Sie Data Science und Artificial Intelligence in ihrer Organisation zur vollen Entfaltung - mit der bestehenden Infrastruktur.

Sie profitieren. Und wachsen.

Ihr Business wird moderner, effizienter und noch wertvoller.
  • Der effiziente Einsatz ihrer Ressourcen schafft neue Geschäftspotentiale und treibt den Fortschritt ihres Unternehmens an
  • Prozessautomatisierung macht ihre Unternehmensstruktur zuverlässlich und transparent
  • Eine integrierte Digitalisierungsstragie schafft Mehrwerte in der ganzen Organisation
Sie lernen sich selbst und ihren Kunden neu kennen.
  • Data Science unterstützt Business Intelligence und gibt ihnen ungeahnte Einblicke in ihr Geschäftsmodell
  • Analyse- und Vorhersagemethoden helfen, ihre Organisationsstruktur zur durchleuchten und ihre Aktivitäten gezielt zu planen
  • Die Gesamtheit ihrer Daten steht zur Verfügung und macht das Verhalten ihrer Kunden verständlicher

Nutzen sie die Strahlkraft ihres vollständig digitalisierten Unternehmens.
  • Der Einsatz von modernsten Technologien unterstreicht ihren Anspruch als fortschrittlichen Geschäftspartner
  • Recruiting, Investor Relations, Marketing - die Digitalisierung ist das Zugpferd in allen Bereichen
  • Erweitern sie ihre eigenen F&E-Aktivitäten, und bestimmen die Entwicklung ihres Business selbst

Warum DEVnet?

Wir beherrschen etablierte und neue Methoden. Mit wissenschaftlichem Tiefgang.
  • Unser Team lebt von seiner Vielfalt - wir sind Mathematiker, Statistiker, Informatiker, Data Scientists und Wirtschaftswissenschaftler.
  • Unser Fachwissen und unsere Erfahrung in klassischer Statistik ist tiefgründig (Multivariate Regression, Autoregressive Modelle, Modellanpassung, ...) - aber wir leben Artificial Intelligence genauso ((Deep) Neural Networks, Random Forests, Support Vector Machines, ...)
  • Wir stehen in engem Kontakt zur Forschung an der Universität Augsburg
Wir begleiten seit Jahren Kunden in der Wirtschaft - über alle Branchen hinweg.
  • Unser Kundenstamm liegt in der Versicherungsbranche, dem Bankensektor und in der Logistik
  • Wir verstehen, was das Business bewegt und verankern dies in IT-Landschaften
  • Unser Erfahrungsschatz im Management von Projekten jeder Größenordnung erlaubt uns, alle Komponenten eines Digitalisierungsprojektes abzudecken

Fachwissen in der IT. Seit über zwanzig Jahren.
  • Seit vielen Jahren entwerfen, konstruieren und betreuen wir IT-Systeme, wenn nötig im Einklang mit regulatorischen Vorschriften
  • Wir kennen die klassische BI-Welt mit Data Warehousing und ETL-Entwicklung wie unsere Westentasche, und entwickeln uns ständig weiter
  • Genau so bekannt sind uns die neusten Entwicklungen in der IT (cloud based computation, in-memory computation, GPU based computation) und Werkzeuge (Hadoop, Spark, Cuda ...)

Unsere Aktivitäten.

Im Folgenden finden sie ausgewählte Projekte in diesem Bereich.

Machine Learning and Statistische Analyse über Wirtschaftszweige hinweg

Mit unseren laufenden Projekten bringen wir Artificial Intelligence schrittweise ins operative Geschäft unserer Kunden. Wir bewerten neuartige Portfolio-Management-Strategien im Finanzsektor, und unterstützen die explorative statistische Analyse von Verschleißteilen und Reparaturprozessen im Logistikbereich. Die enge Bindung an wissenschaftliche Forschung sowie unsere erfahrenen IT-Beratern und Data Scientists erlauben uns, adäquate Methodik zur Datenanalyse zu identifizieren, und nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren.

Natural Language Processing von News Feed Daten

Nicht nur die Datenanalyse profitiert von Artificial Intelligence. Auch Datenquellen die zuvor als unzugänglich galten, können nun erschlossen. werden. Wir haben untersucht, wie neu gewonnene Daten aus News Feeds und weiteren Onlinequellen wie Twitter erfasst werden können, und zur Verbesserung von Vorhersagemodellen des Finanzmarktes beitragen. Dabei haben wir den vollen Umfang eines möglichen Projektes abgedeckt - von der Interaktion mit APIs zum Zugriff auf die Datenquellen, NLP-Modellen zur Quantifizierung der Daten, und die Integration der Daten in mathematische Vorhersagemodelle.

Transaktionsklassifizierung und Fraud Detection für einen Asset Manager

Im Rahmen eines Pilotprojektes zur Klassifizierung von mehrdimensionalen Transaktionsdaten (>1m Datensätze) hat DEVnet den Einsatz von neuartigen statistischen Methoden aus dem Bereich Artificial Intelligence getestet. Ein Ziel des Projektes war die vollständige Automatisierung des Berichtswesens für die gesetzliche Regulierung von Auslandsüberweisungen (AWV Meldung) für die Bundesbank. Dabei wurden mehrere Jahre umfassende Datensätze benutzt, um komplexe Modelensembles, die wiederum aus festen Geschäftsregeln sowie Neuralen Netzwerken bestanden, zu trainieren. Das entstandene System konnte die etablierte Methodik sowohl im Hinblick auf Qualität als auch Rechengeschwindigkeit übertreffen.

DEVnet Data Challenge Team

Unsere Data Scientists lieben Herausforderungen und nehmen regelmäßig in Data Challenges und Hackathons teil. Dabei werden Kenntnisse getestet, vertieft und der Fortschritt von DEVnet weitergetrieben. Doch die Vorteile hören damit nicht auf. Die gemeinsame Teilnahme an Hackathons stärkt das Teamwork. Zudem entwickeln wir neue Ideen, um Data Challenges in Zusammenarbeit mit unseren Kunden auszuarbeiten, und eventuell in erfolgreiche Businesskonzepte zu übertragen.

Kontakt

Dr. Martin Vieten

Dr. Martin Vieten

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Technologien

  • Hadoop
  • Azure, AWS, Google Cloud
  • Spark
  • SAS
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  • Kafka
  • Storm
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  • Scikit-learn
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  • Tableau, PowerBI, Qlik

Methoden & Kompetenzen

  • Stochastic and Statistical Modeling
  • Data Engineering
  • Quantitative Business Analysis
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  • Artificial Intelligence
  • Visualization
  • Knowledge Transfer
  • Natural Language Processing
  • Sentiment Analysis
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  • Structured and Unstructered Data
  • Signal Processing
  • Numerical Optimization
  • Data Lake
  • Data Security
  • Organizational Change Management
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  • Realtime Analytics
  • Data Governance
  • Image Processing